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利来注册-AI支撑中国未来经济 数字化是当务之急

利来注册-AI支撑中国未来经济 数字化是当务之急

  

利来注册-AI支撑中国未来经济 数字化是当务之急

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南方网讯(全媒体记者/邹长森)10月11日,由广州市科学技术局和idg亚洲共同主办的2019小蛮腰科技大会——全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州开幕。

今年大会主题是“造梦·辽阔宇宙!”,以更远视角去探索人工智能产业化的机遇与挑战,寻求人工智能产业发展的新引擎。大会由1个主论坛、13个平行论坛、智库闭门会议、颁奖晚宴和展示交流区构成,来自全球的130位ai技术大牛、头部企业领袖、风投掌门人、独角兽企业创始人共同探索ai的无限可能。

中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年

ai赋能工业互联网 成中国未来经济保障

经过四十年的中国经济的高速发展,目前正从制造、从产能的扩张驱动的经济模式逐渐地转化到了科技驱动,从资源配置的效率切入,支撑中国经济的增长。中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年表示,消费互联网的20年黄金时期已经过去,物联网成为下一波浪潮。他认为,“由于物联网产生的数据规模远超消费互联网,这就使得人工智能成为一项必须的技术,否则就无法处理物联网时代的海量数据。”生产端、供应端实现了一定程度的互联互通,给企业、给市场带来了新的面貌、新的商业模式,“我们看到这些苗头都感到非常兴奋!”许小年说。他相信,会有越来越多的企业加入到工业互联网行列中来,从企业的业务核心入手,着力解决企业所面临的痛点问题,这就是中国经济未来发展的保障。

欧洲科学院院士阿什辛·戈麦斯-佩雷斯女士也认为,可持续发展需要用系统性的方法去实现,而ai就是实现可持续发展的核心。欧洲科学院院士/马德里理工大学研终身教授 阿什辛·戈麦斯-佩雷斯女士也认为,ai就是实现可持续发展的核心,而且数字技术也是实现这些目标的核心。

美国艺术与科学院院士理查德·福斯特告诉记者,不管是在国别、区域还是全球的范围内,越来越多企业开始涉足ai领域。“ai在经济增长当中占到很大的一部分,同时会渗入到所有的经济体当中。在中国会增长20%,在美国增长的速率会更大,可能会是40%到50%,瑞典、意大利也会有非常大的增长,这也是全球的现象,将会影响我们每一个人。”他认为,“中国和美国将会占据主导地位。”

大数据是ai基础 数字化才是当务之急

人工智能是一项非常有效的技术,可以解放生产力,完成人类无法胜任的巨量计算,甚至是有效预测。但实现这一切都需要一个前提,那就是海量数据。

“人工智能是为大数据而生的,也以大数据为前提,如果没有大数据,人工智能就是无源之水、无本之木。”那么,大数据来自于哪里?在许小年教授看来,数据就来自于物联网,物联网的基础是数字化。“对于很多传统企业来说,当务之急不是人工智能立竿见影的直接应用,而是数字化和物联网的基本建设。企业首先要在数字化、要在物联网方面做基本建设的投资,这些基础性的投入很可能短期见不到效果,但长期来看,是应用人工智能、应用云计算技术等是不可或缺的前提条件。”许小年认为,去买一项ai技术、收购一个ai团队就能解决企业的痛点问题?这是一种不切实际的想法。只有当公司的客户和运力积累到一定的程度,数据量足够大的时候,人工智能才有了需求,人工智能才有了实现的可能性。

联想集团高级副总裁贺志强

以手机零部件生产为例,联想集团高级副总裁贺志强举了个典型例子:全中国每年大概要生产20亿块玻璃的屏幕,大概有15万的女工每天抽检。因为玻璃是透明的,肉眼难以辨别,女工要在蓝色光环境下作业,且三个月就不能再工作了,因为再工作下去眼睛就要瞎掉。所以联想创投投资的某家创业公司就用以前在大型激光器表面检测的技术去检测和分辨所有细节,现在该公司的人工智能已经开始在产线大规模部署,而且现在达到了100%的检测,效率比人工提升了20倍。

“这里面最关键的就是你有没有那么好的数据,这个数据需要声、光、电、机、算法一起来创造。”贺志强说,数据智能改造虽然是一个艰难的过程,但是这种改造一旦完成,ai进场,企业就会诞生无穷无尽的力量。数据智能和ai目前正加速改造各行各业,大幅度提升各行各业的效益。贺志强透露,联想创投投的近100家公司都是与产业互联网相关。在大湾区也有所部署,且投了近20家创业企业,涉及人工智能医疗、城市交通、机器人、物流、ar/vr等。他认为,大湾区是一个非常好的创新创业的领地。

不过,贺志强提到的这种“无穷无尽的力量”究竟能否点燃工业互联网“火线”,创造和消费互联网一样百花齐放的盛景?许小年教授却泼了一瓢冷水。他认为,工业互联网的行业属性和企业属性很强,需要有行业知识的积累、专业的团队和一定的客户基础。预计工业互联网将深入众多的垂直领域,而不大可能出现社交零售那样的大型平台,也不大可能开发出像游戏、电子支付那样通用的爆款产品。工业互联网的经济规模效应也远低于消费互联网,基本上都是在垂直领域中深耕细作,而不太可能出现跨行业的、面向全社会的技术和产品。

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